Mašīnmācīšanās priekšrocības autobūves nozarē (05.18.24)

Mašīnmācība vairs nav modes vārds; tagad tā ir realitāte, kas veido mūsu nākotni. Tas ir novērsis nepieciešamību cilvēkiem darīt liekos un atkārtotos. Mašīnmācība tagad spēj vadīt automašīnas un pieņemt pareizos lēmumus uz ceļa. Tā klātbūtne autobūves nozarē ir izraisījusi revolūciju, kas tuvākajā nākotnē palielinās automobiļu nozares jaudu. Šajā rakstā jūs atradīsit automobiļu mašīnmācīšanās priekšrocības automobiļu rūpniecībā.

Labāki modeļi

​​No matemātiķu domām par tādu datoru domāšanu kā cilvēki līdz šim vecumam AI ir veicis garu ceļu. Automašīnu ražotāji ir padarījuši automašīnas pieejamas ikvienam, kurš brauc bez cilvēka vadītāja, pats stāv stāvvietās un veic dažādas lietas, kuras pirms desmit gadiem uzskatīja par futūristiskām. Lai vēl vairāk uzlabotu autovadītāju pieredzi, mašīnmācīšanās palīdz ražotājiem izvēlēties pareizās detaļas saviem nākamajiem modeļiem.

Tas var ieteikt, kā uzlabot automašīnas veiktspēju, apkopojot datus no transportlīdzekļiem, kas atrodas uz ceļa. Vēl labāk - mašīnmācīšanās pēc datu apkopošanas no tūkstošiem transportlīdzekļu var sniegt unikālas idejas jaunu detaļu izvēlei. Šī drosmīgā jaunā tehnoloģija tagad strādā pie ģeneratīviem dizaina principiem, lai sniegtu jaunu skatījumu uz automašīnu dizainu, kas nekad iepriekš netika apsvērts.

Paaugstināta kvalitāte

Kvalitāte ir vissvarīgākais faktors, ko klienti pieprasa no savas automašīnas, tāpēc cilvēki katru gadu iegādājas jaunus automašīnu modeļus. Tie, kas var atļauties tērēt naudu, apzinās transportlīdzekļa kvalitātes nozīmi. Mašīnmācībai tagad ir galvenā loma automašīnu kvalitātes uzlabošanā. Uzlabotu sensoru klātbūtne automašīnās var izsekot katras daļas veiktspējai un saglabāt šos faktus lasāmā secībā.

Pēc tam mašīnmācībā tiek izmantota sensoru apkopotā informācija un tiek sniegti automatizēti kopsavilkumi par to, kas darbojas un nedarbojas, pēc iespējas pilnīgāk. Tas var arī ieteikt, kādas izmaiņas veikt transportlīdzeklī, lai palielinātu tā veiktspēju. Mašīnmācīšanās var apkopot datus par vienu skrāpējumu automašīnā līdz jebkuras daļas atteicei un nekavējoties informēt ražotāju.

Uzlabota apkope

Automašīnu nozarē labāko detaļu radīšana nav vienīgais veids, kā nodrošināt, ka automašīna pārsniegs paredzēto ceļa veiktspēju. Pat visizturīgākajām detaļām ir tendence nolietoties, kad automašīna iziet uz ceļa. Tāpēc ražotājiem ir jānodrošina, lai visas viņu automašīnas regulāri tiktu pienācīgi uzturētas. Iepriekš nebija iespējams paredzēt tehniskās apkopes pārbaudi, bet tagad mašīnmācīšanās ir ļāvusi uzlabot apkopes iespējas. Mašīnmācīšanās paredzēšanas mehānisms padara to par labāko kandidātu, kas nodrošina vienmērīgu apkopi, attālo diagnostiku un reaktīvo apkopi. Mašīnu mācīšanās var arī palīdzēt ražotājiem izveidot pašremontu automašīnas, ja tehnoloģija turpina attīstīties straujāk.

Superior Analytics

Automašīnas veiktspējas analīze sniedz lielisku ieskatu automobiļu rūpniecības uzlabošanā. Iepriekš, lai novērtētu klientu apmierinātību ar saviem transportlīdzekļiem, ražotājiem bija jāveic aptaujas un kas cits. Tagad mašīnmācīšanās ļauj bez piepūles viegli apkopot statistiku par automašīnu un analizēt to ātrāk nekā jebkad agrāk. Tas viss kļūst iespējams ar pastāvīgu datu plūsmu no transportlīdzekļiem, kas nonāk datoru modeļos. Šie modeļi var kārtot datus, norādīt noderīgus faktus, atjaunot reālās situācijas un parādīt inženieriem, kā viņi var uzlabot nākotnes modeļus. Mašīnmācīšanās spēja analizēt milzīgas datu kopas padara to par būtisku, lai paātrinātu attīstību automobiļu nozarē.

Piegādes ķēdes pārvaldība ir viens no izaicinošākajiem uzdevumiem autobūves uzņēmumam. Tomēr, apgūstot mašīnu, piegādes ķēdes svārstību novēršana vispār nav problēma. Mašīnmācīšanās var apkopot datus no nozares pašreizējā stāvokļa, izpētīt pagātnes statistiku un koncentrēties uz pašreizējiem rādītājiem, lai labāk novērtētu. Tādējādi mašīnmācīšanās var paredzēt izejvielu piegādi, dažādu materiālu cenas dažādās valstīs un labāku izmaksu analīzi. Vēl labāk, mašīnmācīšanās var arī apkopot datus par klientu vēlmēm un sniegt ideālu cenu novērtējumu. Tas viss var uzlabot piegādes ķēdes pārvaldību automobiļu nozarē.

YouTube video: Mašīnmācīšanās priekšrocības autobūves nozarē

05, 2024